Mysql SQL문법

SQL문을 계속 사용하지만 사용하던 것들만 사용하니 기억이 안나는 내용이 많아 SQL 문법을 모두 정리하고 가도록 하자.

Distinct

컬럼값들의 중복을 제거한 결과 출력

select distinct col from table;
# col의 중복을 제거하고 출력
select distinct col1, col2 from table;
# col1과 col2의 값이 모두 같은 경우만 제거하고 출력

Alias

Select 절에서 사용하는 것으로 as 를 뜻

select col as name from table;
# col이 name으로 출력

concat

간혹 여러 컬럼 값을 합쳐서 가져와야 하는 경우가 있는데, 이때 사용하는 방법

idx	type	name
1	1	안중근
2	1	윤봉길
3	2	이순신
4	3	왕건
5	4	반갑수

select (type + '::' + name) as hero_name from table;
# 이 코드는 아래와 같다.
select concat(type, '::', name) as hero_name from table;

결과

hero_name
1::안중근
1::윤봉길
2::이순신
3::왕건
4::반갑수

논리 연산자

NOT : ~가 아니다
```
where NOT user_id in (1, 2)
```

AND : A와 B 만족

where user_id = 1 AND user_name = 'nameA'

OR : A혹은 B 둘 중 하나 이상 만족

where user_id = 1 OR user_name = 'nameA'

SQL 연산자

where A between B and C
# B <= A <= C

where A in (1,2,3)
# A = 1 or A = 2 or A = 3

where A like '_ble%'
# A의 값중 2,3,4번째 값이 ble인 모든 값 선택
# _는 1개, %는 무한

escape

SQL에서 ‘%’ , ‘_’와 같이 특수문자를 검색하는 것은 불가능하다.

하지만 검색하고 싶은 경우 escape를 사용하면 된다.

select name from table
where
product_name LIKE '%#_%' ESCAPE '#';

이렇게 escape 문자를 지정한 후에, 특수문자 앞에 escape 문자를 넣어주면 된다.

여기서는 _ 언더바가 들어간 product_name을 검색하는 것이다.

limit

select * from table limit 5;
# 5개만 가져온다.

select * from table limit 4, 10;
# 5번째부터 10개 추출 (0, 1, 2, 3, 4 이렇게 시작하기 때문에 5번째)
# 여기에 order by 를 넣는 등 활용 가능

숫자함수

round

숫자 데이터를 다룰 때 반올림 기능을 가지고 있다.

select round(a) from table
# a의 소숫점 없는 값이 나옴
select round(a, n) from table
# a의 소수 n번째 자리에서 반올림

Truncate

버림 기능을 가지고 있다.

select truncate(a, n) from table
# n번째 자리수 버림
# round와 다르게 반드시 버림 할 자리수 명시해야함

조건문

IF(조건값 = 비교값, TRUE시, FALSE시)

# 조건 1개 사용시
select DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') as "오늘 날짜"
, IF(DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') = '20230830', 'O', 'X') as "오늘 날짜는 20230830"
, IF(DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') = '20220830', 'O', 'X') as "오늘 날짜는 20220830";

오늘날짜	오늘 날짜는 20230830	오늘 날짜는 20220830
202308030	O	X

# 조건 여러개 사용시
select IF(VAL_A = 'A', VAL_1, '조건1') as "A = 1"
, IF(VAL_A = 'B', VAL_1, IF(VAL_B = 'B', VAL_2, 'X')) as "B = 2"
, IF(VAL_A = 'C', VAL_1, IF(VAL_B = 'D', VAL_2, IF(VAL_C = 'C', VAL_3, VAL_4))) as "C = 3"
FROM (select 'A' as VAL_A,
'B' as VAL_B,
'C' as VAL_C,
'D' as VAL_D,
'1' as VAL_1,
'2' as VAL_2,
'3' as VAL_3,
'4' as VAL_4
FROM DUAL
) A;

A = 1	B = 2	C = 3
1	2	3

IFNULL(대상값, NULL일 경우 출력값)
IF와 마찬가지로 사용할 수 있음
IF와 섞어서 사용할 수 있음

CASE 문

CASE WHEN 조건 THEN 값 WHEN 조건 THEN 값 ELSE 값 END

select 
CASE 
WHEN VAL_A = 'A' THEN VAL_1
ELSE VAL_4
END AS "조건 한개"
,
CASE 
WHEN VAL_A = 'A' AND VAL_B = 'B' THEN CONCAT(VAL_A, VAL_B)
WHEN VAL_C = 'X' THEN VAL_3
ELSE VAL_4
END AS "조건 두개"
,
CASE
WHEN VAL_A = IS NOT NULL 
	THEN
	CASE 
		WHEN VAL_D = 'D' THEN '조건 ELSE 조건'
			ELSE ''
			END
		WHEN VAL_C = 'C' THEN '조건 계속1'
		WHEN VAL_C = 'K' THEN '조건 계속2'
		ELSE '0'
	END AS "다중조건"
FROM (select 'A' as VAL_A,
'B' as VAL_B,
'C' as VAL_C,
'D' as VAL_D,
'1' as VAL_1,
'2' as VAL_2,
'3' as VAL_3,
'4' as VAL_4
FROM DUAL
) A;

문자 함수

https://codingspooning.tistory.com/entry/MySQL-문자열-함수

Group by

Mysql에서 GROUP BY는 특정 컬럼 이름을 지정해주면 그 컬럼의 UNIQUE한 값에 따라서 데이터를 그룹 짓고, 중복된 열은 제거된다.

예를 들어 아래와 같이 있을 때

user_id	product_id
1	A
2	B
1	A
3	C
2	B
1	B

여기서 GROUP BY user_id를 적용하면 "user_id"별로 그룹화된다.

user_id	product_id
1	A
2	B
3	C

Group BY는 집계 함수와 주로 같이 쓰인다.

💡 집계 함수란

COUNT, SUM, SVG, MAX, MIN

COUNT는 행의 개수를 세는 함수로

select count(*) from players;
# 이런식으로 사용되며, player의 행의 개수를 가진다.
# *은 모든 행의 개수
select count(birthYear) from players;
# 이는 birthYear를 세는 것으로 null은 제외한다.
select count(case when cs_type=2 then 1 end)
# 이는 cs_type이 2일때 +1을 하는 것이다.

AVG는 말그대로 평균을 구하는 함수이고 SUM은 합을 구하는 함수이다.

MIN과 MAX역시 말그대로 최소와 최대이다.

ID	NAME	Quantity
1	Item1	2
2	Item1	4
3	Item2	3
4	Item3	8

이때

select name, count(name) as count, sum(quantity) as sum from table1
group by name;

이렇게 실행하게 되면

name	count	sum
Item1	2	7
Item2	1	3
Item3	1	8

이렇게 나온다.

Having

이는 Group by 절에서 조건을 추가할 때 사용하는 것으로 Group by는 where이 아닌 having으로 조건을 추가한다.

select name, count(name) as count from table1
group by name
having count(name) > 1;

이렇게 하면

name	count
Item1	2

이렇게 나오게 된다.

날짜 데이터 추출

YEAR : 연도 추출
MONTH : 월 추출
DAY : 일 추출
HOUR : 시 추출
MINUTE : 분 추출
SECOND : 초 추출

YEAR(DATETIME(컬럼명)) BETWEEN '2022' AND '2024'
MONTH(DATETIME(컬럼명)) BETWEEN '09' AND '12'
HOUR(DATETIME(컬럼명)) BETWEEN '01' AND '20'
등등